双臂抬到脸旁，身体大幅前倾，一台身高不到1.4米的机器人以一种近乎“捂脸狂奔”的姿态冲过终点。如今，随着公司递交港交所上市申请，其完善的技术体系、成熟的商业模式与多元生态布局，也为AI算力服务行业标准化、规模化发展提供了优质参考范本。8月23日下午和晚间，第二届世界人形机器人运动会迎来多个田径项目的决赛。其中在400米小型组决赛中，天工机器人Omni以45.66秒夺冠。因为奔跑时身体前倾、双手靠近脸部，独特的“害羞式跑姿”成为赛场上的抢镜一幕。　　　前瞻布局赛道，完成Token工厂从构想至规模化落地据了解，硅基流动提出Token工厂概念，源于对AI行业发展的精准预判。稍早结束的400米大型组决赛中，天工Ultra机器人率先冲线，以38.15秒夺冠。团队研判，开源模型性能持续迭代升级，将大幅拓宽AI应用边界，市场推理需求将远超训练需求，而大模型规模化部署的成本、技术门槛，正是AI基础设施企业的核心价值赛道。基于此，公司以“用得上、用得好、用得起”为核心价值导向，打造公有云MaaS平台，通过自研推理引擎优化性能、提升算力利用率、屏蔽底层技术壁垒，实现API一键调用，打通效能与成本的闭环，在此基础上，进一步沉淀为可复制的Token工厂解决方案，助力各类算力中心快速转型，目前已落地互联网、能源、金融、电信等多个头部行业。2025年初成为硅基流动Token工厂规模化发展的关键转折点。使用了荣耀闪电机器人的追风仔仔和惊鸿动力队分获二、三名。

三 | 今晚进行的1500米决赛中，来自天工机器人的天卓队以2分21秒64的成绩夺得冠军。DeepSeek系列模型开源引爆市场推理需求，行业需求迎来指数级爆发。天工机器人一天包揽三金，荣耀机器人拿到多个奖牌，去年在田径项目表现出色的宇树机器人暂未在田径项目斩获奖牌。今天多个项目的田径决赛，人形机器人的成绩多次超越人类运动员纪录。

四 | 公司率先在华为昇腾上完成DeepSeek R1、V3满血版商业化部署，成为落地世界级大模型商业化推理服务的平台，高效承接海量市场需求。但它们考验的不是同一种能力——如果说400米还在追问自主完赛的机器人“能跑多快”，到了1500米，问题已经变成：一台机器人能不能在持续高速运动中控制节奏、处理弯道和散热，并把稳定的跑姿一直保持到终点。一年时间从88秒跑进40秒今年机器人400米最直观的变化是速度。市场的爆发式增长，充分验证了Token工厂模式的可行性，也锤炼了平台的极限承载能力，其注册用户从2024年底12.7万人飙升至2025年底920万人，实现跨越式增长。去年首届世界人形机器人运动会400米决赛中，高羿科技使用宇树H1机器人以1分28秒03夺冠，北京人形机器人创新中心使用天工Ultra参赛的两支队伍获得亚军和季军。这一成果背后，是硅基流动三大前瞻性行业判断的持续落地：开源模型能力将逐步追平闭源模型、推理需求量级远超训练需求、国产芯片将从“可用”迈向“好用”。当前行业发展态势持续印证该判断，开源模型生态日趋成熟，AI Agent规模化落地带动Token消耗暴涨，国产算力供应链持续完善，为Token工厂赛道长期发展筑牢根基。　　　突破多层技术壁垒，重构算力中心转型路径从传统算力中心“裸金属租赁”到Token标准化服务交付，行业存在一条高壁垒技术链路，涵盖芯片适配、模型调优、弹性调度、计量计费等核心环节。硅基流动突破五大核心技术壁垒，将复杂技术链路封装为“一键转型Token工厂”解决方案，有效降低行业转型门槛。在芯片适配层面，公司完成多款不同品牌、不同架构芯片的规模化适配，破解异构芯片兼容难题；通过推理引擎深度调优，以动态量化、多级缓存、算子优化等技术，提升单位算力产出与响应效率。一年之后，今年400米大型组冠军成绩已经达到38.15秒。与去年的冠军成绩相比缩短了近50秒。同时，平台实现170+主流模型持续适配迭代，搭建异构算力弹性调度系统，平衡潮汐式推理需求，并重构细粒度Token计量计费体系，完成从硬件售卖到服务化交付的核心蜕变。

五 | 针对算力行业普遍存在的产能过剩、算力闲置痛点，硅基流动打造“技术+流量”双引擎，构建高效算力消纳商业闭环。

六 | 供给侧，公司依托自研技术提升算力产出效率，最大化激活存量闲置算力资源；需求侧，平台坐拥超千万注册用户和1.3万家企业客户，截至2026年4月日均词元吞吐量达5785亿。多元均衡的客户结构形成稳定持续的算力负载，避免碎片化流量弊端。而且机器人还在不断刷新自己的成绩。此前预赛中，天工队以39.70秒获得小组第一，到了决赛又将成绩提高到38.15秒。

七 | 这种提速并不只是让机器人的腿迈得更快。通过智能算力调度与收益分成机制，平台精准匹配供需资源，如同搭建贯通全网的“算力电网”，让各地Token工厂的算力产能持续变现，解决算力消纳难题。

八 | 　　　多元生态落地，构建算力消纳全新商业闭环依托成熟的技术与商业模式，硅基流动持续深化产业生态合作，与光谷爱计算、贵州移动、宇信科技达成差异化战略合作，构建多维落地范式。与光谷爱计算的合作聚焦算力联合运营，赋能传统智算中心低成本转型Token工厂；与贵州移动携手打造区域智算标杆，构建“算力+技术+场景”全栈产业闭环；与宇信科技深耕垂直领域，联合打磨金融AI专属解决方案，推进核心业务场景落地。北京人形机器人创新中心相关人士对第一财经记者表示，相比去年，今年天工Ultra在关节电机、构型和散热等方面均进行了升级。更大功率的关键电机提高运动能力和爆发力，同时采用轻量化和破风设计，以减少高速奔跑时的阻力。三类合作虽切入点不同，但均推动算力中心完成模式升级，收益从固定卡时租赁转向可持续Token分成，实现算力利用率、收益空间、产业地位的三重升级。

九 | 算法也开始针对不同距离“专项训练”。北京人形机器人创新中心运动控制算法专家韩刚告诉记者，100米、400米和1500米对机器人提出的要求并不一样。伴随智能体AI规模化普及，单任务Token消耗量大幅跃升，推理成为算力消耗核心主力，产业链的关注点已从“拼算力、炼大模型”转向“拼推理、拼应用落地”。

十 | Token 工厂的竞争维度也在被重新定义：产能端从峰值应对转向持续满产运营，适配智能体的7×24小时平稳运行需求，并具备快速扩容和持续高利用率的双重能力；调度端需支持多轮推理、多模型协同等复杂场景的动态编排；服务端则需提供企业级SLA保障与Token用量管控，确保智能体深度嵌入核心业务后的稳定运行，实现服务从“可用”到“可信、可持续”的进阶。而这些要求，恰恰是硅基流动在平台实际运营中长期积累的核心能力，也是其在这一轮需求升级中的天然优势所在。“100米要求加速快，400米和1500米要求弯道快。目前，硅基流动已迈入全新发展阶段。

十一 | ”尤其到了400米，机器人不只需要在直道上加速，还要高速过弯。如何调整重心、保持身体稳定，同时控制关节温度，都会影响最终成绩。今年田径比赛的另一个变化是人类操作员“消失”了。

十二 | 去年田径比赛中，记者在现场有不少人类操作员跟着机器人一起奔跑，还出现了机器人在奔跑中把人类撞倒的情况。数据显示，2025至2030年中国词元供应市场复合增长率预计达638.3%，赛道仍处于早期爆发阶段。

十三 | 下一步，硅基流动将持续加大研发投入，不断提升Token生产效率、拓展落地场景，深耕企业规模化AI应用服务，同时强化国产算力供应链韧性，依托技术与生态优势推进全球化布局，持续深耕AI算力服务新赛道。但今年除了100米障碍赛和400米障碍赛外，其余项目都需要机器人全自主完成。也就是起跑由操作人员向机器人下达一次指令，起跑后全程由机器人自主完成比赛（自主决策、自主跑动）。

十四 | 天工机器人技术人员介绍，去年机器人主要采用巡线方式，也就是通过识别跑道线完成比赛；今年则升级为通过定位建图进行自主导航，不再需要一直“盯着”赛道线，也能够在赛道内高速奔跑。

十五 | 从外部看，这种技术变化远没有38.15秒的成绩那么醒目，但对于机器人未来真正进入现实环境可能更加重要。

十六 | 现实中的巡检、物流和抢险救灾场景不会永远提供一条清晰的白线，机器人需要一边高速移动，一边判断自己在哪里、应该往哪里走。

十七 | 小型组冠军的“害羞式跑姿”，其实同样是机器人为了追求速度形成的结果。

十八 | 韩刚介绍，这台机器人强在腰和腿，在奔跑过程中会主动将身体不断向前压，降低重心，保持较高步频的同时进一步增加步幅。

十九 | 重心越低，能够迈出的步幅越大，因此最终形成了身体明显前倾、双手靠近脸部的夸张姿态。

| 看起来像“害羞”，实际上想的只有一件事：跑得更快。机器人面对体力考验从400米到1500米，比赛距离的增加实际上在不断延长机器人的“压力测试”时间。在今晚的1500米决赛现场，记者看到有多支机器人参赛队伍未完成比赛。去年灵翌科技（宇树科技子公司）以6分34秒的成绩夺得1500米跑冠军，今年冠军成绩大幅压缩到3分钟内，前三名均超过人类纪录。但宇树今年未获奖牌。据记者了解，未来几天宇树机器人还将出现在跳远、原地跳高、400米障碍、自选拳术等比赛中。人类运动员长跑会遇到体能下降，人形机器人也有自己的“疲劳”方式——关节和电机发热。

| 随着持续高速运动，机器人关节和电机温度会上升，硬件状态随之发生变化，原本训练好的动作也可能出现偏差。

| 通常步幅越小，步态调整越灵活；步幅越大，机器人转向控制难度越大。韩刚举例称，一台机器人第一圈跑下来时，可能还能保持标准的过弯姿态，身体倾斜到较大角度而不摔倒；但跑到三四圈之后，随着关节持续发热，还能不能保持相同的稳定性，就需要控制算法与硬件共同配合。和人类长跑相似，机器人的长跑也不能只想着一直跑到最快。

| “你又希望它快，然后你又不希望它跑的地方过热。”韩刚说，这就意味着在比赛策略上需要进行折中。参赛的荣耀赛队也给出了类似判断，将不同距离的技术要求概括为“100米看极限爆发，400米兼顾速度与散热，1500米还要处理节奏、弯道和耐久”。

| 其参赛机器人同样针对高负荷运动进行了散热和关节系统设计。这也是1500米比赛比单纯刷新速度更值得关注的地方。一台机器人跑得快，可以依赖高功率电机、关节和运动控制算法；但如果要高速跑完1500米，就需要电池、电机、关节、散热、导航和控制系统长时间协同工作。

| 任何一个环节出现问题，都可能在几圈之后被放大。跑道只是测试场。

| 一位在运动会现场观看了比赛的投资人对第一财经记者表示，竞速比赛一方面是在不断提高机器人运动能力的上限，另一方面也把硬件可靠性推向极限。这些能力未来并不是为了让机器人留在跑道上，而可能迁移到长距离巡检、物流以及复杂环境抢险救灾等需要高强度移动的场景。她同时对记者表示，运动会展现了机器人的实力，但又不代表机器人的全部实力，通常那些专门为运动会做足准备的机器人表现会更好。田径比赛还没有结束。下周进行的100米决赛，将把机器人的考验从耐力重新拉回极限速度和爆发力。